侵权投诉
订阅
纠错
加入自媒体

浅析大数据在高速公路行业怎样收集与运用

2014-10-31 08:01
kumsing
关注

  在近日举办的江苏省交通运输厅公路局组织的科技成果鉴定会上,由淮安市公路处历时3年实施的“公路云计算数据中心建设方案研究与实施”项目胜利通过成果鉴定,这就标志着全国公路系统首个云计算数据中心在淮安正式建成并投入使用。

  大数据和云计算都是当前热门话题,在很多领域中的到广泛的应用,一份来自于MarketsandMarkets的研究报告显示,到2018年,全球大数据市场的年均复合增长率将达到26%,从148.7亿增至463.4亿美元。可以说,我们其实已经进入大数据时代。

  在智能交通领域,大数据的应用更是将智能交通的发展带向了新的发展高潮,结合云计算的技术,大大提高了公路数据中心的资源利用率、单位空间计算能力,同时有效降低维护成本,让大数据为交通的顺利进行提供支持和保障。

  在高速公路行业,通过采集各方面,如收费数据、监控视频、路面运营数据、监控数据等,通过智能的分析,让大数据在高速公路的各领域得到了有效应用。

  在营运管理中的运用

  大数据在高速公路运营管理中的运营主要表现在两个方面。一是增收堵漏,识别偷逃通行费行为,通过分析收费数据,对出入口车牌不一致、经常性超时使车辆,查找换卡车辆信息;也可通过车牌抓拍系统,对比经常计重逃费、绿通车辆违规加大检查力度,实现增收。二是营运的分析与预测,通过分析周边区域的经济形势、人口状况、产业结构,年高速公路车流量变化、通行费收入状况、路网结构等,进行流量预测与分析。另外,针对市场化程度高的运营主体(主要是指高速公路上市公司),还可以通过数据分析进行市场营销。Ebay通过建立的大数据分析平台可以准确分析用户的购物行为。高速公路相关运营主体在对应领域,通过大数据分析来开展市场营销工作也可称为一个思考的方向。

  在道路交通安全管理中运用

  由于高速公路领域的管理主体不同(有些地区运营、路政是不同主体在管理,另外还涉及道路安全的交警以及其他管理主体),因此大数据的应用具有广泛性,同样可以在道路交通安全管理中得到应用。不仅可以通过分析车流辆、路面状况、天气状况与事故之间的相关性,提出改进措施,进行事故预防,还可以根据高速公路车流量、车型结构、道路特点,开展高速公路主线控制、匝道控制、客货分离、远程引导等措施,降低高速公路拥堵状况。如杭金衢新岭隧道路段根据路面、车流量状况,实行客货分离,匝道入口控制,诸暨、牌头、诸暨东、直埠间歇性分流和关闭措施,有效缓解了新岭隧道堵车问题。河北京石高速投入“京石高速信息带发布平台”,检测分析通过高速公路移动电话,对其定点、精准发布道路交通安全信息,提升了道路服务水平。

  另外,随着中国高速公路网路的逐渐完善,智能交通在高速公路领域得到快速发展。智能交通系统是未来高速公路的发展趋势,将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。大数据的产生和管理显得尤为重要。如ETC就是智能交通中重要的一项实施内容。

1  2  3  下一页>  
声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

发表评论

0条评论,0人参与

请输入评论内容...

请输入评论/评论长度6~500个字

您提交的评论过于频繁,请输入验证码继续

暂无评论

暂无评论

文章纠错
x
*文字标题:
*纠错内容:
联系邮箱:
*验 证 码:

粤公网安备 44030502002758号