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云计算在商务智能中的应用及竞争力

导读: 商务智能是目前国内外企业界和IT界广泛关注的一个研究方向。它能将先进的信息技术应用到企业的生产、经营和管理中去,对企业组织的经营管理理念、业务活动进行分析判断,对有关运作环境进行信息整合,使分散在各个环节中的信息有机集成,并且结合适当的分析模型和算法。

  商务智能(Business Intelligence,简称BI)是目前国内外企业界和IT界广泛关注的一个研究方向。它能将先进的信息技术应用到企业的生产、经营和管理中去,对企业组织的经营管理理念、业务活动进行分析判断,对有关运作环境进行信息整合,使分散在各个环节中的信息有机集成,并且结合适当的分析模型和算法,使现有的企业信息库能够为企业的发展和市场竞争提供有效的决策参考,进而提高企业效率,降低企业运营成本,建立良好的客户关系,挖掘出潜在商机,开发出更具竞争力的个性化产品和服务,从而提高企业市场上的竞争能力,使企业保持竞争优势。StephenHaag、Raymond Mcleod以及王茁等学者均在其着作中列举了大量案例(例如Harrah‘s博彩公司、UPS公司以及Cognos公司等应用商务智能成功提升其竞争力)证明了商务智能对企业竞争力的贡献。

  但是随着互联网的发展以及企业信息化进程的迅速推进,企业内部业务宽带数据急剧增长,使得传统引的数据处理能力显得力不从心,其自身具有的一定程度上的封闭性以及带来的一系列问题也凸显出来。而云计算作为一种新兴计算技术,在数据挖掘、图像处理和大规模数据处理等领域有着广泛的应用前景,其独特之处在于它可以提供无限的廉价存储和计算能力,为用户提供庞大的数据“云端”.这就使得云计算与商务智能的结合成为了必然。理论方面,相关学者也对此进行了定性研究,例如,David Gash对云计算技术应用于传统BI的利益和风险进行了研究,并提出了一个系统框架,对其应用进行了评估:Shimaa Ouf对云计算技术如何克服传统BI成本高、操作复杂不灵活以及未考虑企业业务数据不一致等不足进行了研究:黄浩等认为云计算等新技术为商务智能应用注入新活力。但就云计算带给传统BI技术和实践等方面的突破是如何影响企业竞争优势方面的研究尚缺乏关注。鉴于此,本文将对传统BI的应用及其存在的问题进行分析,进而对比分析云计算视角下BI的优势,在此基础上对云计算在BI中的应用及其对企业核心竞争力的影响途径做一些深层次的讨论,并以实践案例说明云计算与BI结合的可行性。最后笔者对今后如何应用云计算环境下的BI系统提升企业竞争优势提出了可行性建议,以期为今后的相关研究提供理论支持。

  商务智能及其应用存在的问题

  2.1 商务智能及其应用

  商务智能是一种基于大量信息基础上的提炼和重新整合过程,能提升企业共享、获取和分析智能的能力,已成为企业智能化决策、实现商务利益的重要手段和工具。商务智能将数据仓库(Date Warehouse,DW)、联机分析处理(Online Analytical Processing,OLAP)和数据挖掘(Data Mining,DM)等信息技术结合起来应用到商业活动中,从不同的数据源收集数据,先经过抽取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)的技术处理,再送入到数据仓库或数据集市,然后使用合适的查询与分析工具、数据挖掘工具和联机分析处理工具等对信息进行处理,把信息转变成为辅助决策的知识,最后将知识呈现于用户面前,从而实现技术服务与决策的目的。

  BI已经广泛应用于电信、保险、银行、医疗、交通等众多行业中。例如电信业用于客户描述和定位及需求预测等方面:在保险业可根据投保品种、投保人等历史数据,合理设定储备金数额、保险金标准,进行风险分析和损益判断,提供个性化保险服务;在银行、金融和证券行业,可分析客户收益,调整市场活动,建立信贷预警机制,进行更精确的组合业务评估i在制造业可以在销售、营销方面采取更主动的行动以吸引客户,预测需求,及时订货和补货,实时了解供应商和代理商的情况,优化调度、配送和运输过程,实现低库存水平。只要一个企业积累了历史数据,并且有对这些数据进行分析的需求,BI都有用武之地。

  2.2 传统BI应用存在的问题及对企业核心竞争力的影响

  随着BI应用环境的扩展,传统意义上的引也逐渐暴露了其本身的一些弊端,制约了BI的进一步应用。主要表现在如下方面:(1)由于企业都是各自购买或开发适合于自身情况的BI,使得传统意义上的BI难以实现信息共享,造成了一定的封闭性:(2)由于自身数据处理能力有限造成的时延,也难以达到企业对信息实时性的要求:(3)传统意义上的BI过去一直是大型企业的专利,中小企业由于信息化基础较差,在资金、技术以及人才方面都严重不足,这使得传统BI难以走向“千家万户”;(4)传统BI还面临着功能单一、操作复杂以及通用性不足等弊端。

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