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关于大数据不可不知的十大重要事实

导读: 无论您青睐还是拒绝,大数据都已经成为一种事实。现在我们要追溯事实,探索真相…

  大数据是当今一个最热门的话题,我们每一个人都无法置身其外。就像几年前出现的云计算一样,大数据已经引起市场的广泛关注;同样,企业迫切需要对大数据下定义。大数据缺少一个标准且普及性的定义,至少不像NIST 对云的定义那样,能被人们广泛接受。

  调研公司IDC 的定义可能比较容易被人们所接受。它对大数据的定义是:一种新一代的技术和架构,具备高效率的捕捉、发现和分析能力,能够经济地从类型繁杂、数量庞大的数据中挖掘出色价值。大数据已经成为各类大会的重要议题,管理人士们都不愿错过这一新兴趋势。毫无疑问,当未来企业尝试分析现有海量信息以推动业务价值增值时,必定会采用大数据技术。

关于大数据不可不知的十大重要事实

  另一方面,正如其它新兴趋势一样,也有很多人怀疑大数据的效用。事实上,当一种技术成为广泛争论的焦点时,必定会招致一些质疑和批评。关于大数据的重要价值有两种截然不同的观点。不过双方的共同之处在于,两种观点都对大数据存在一些误解,并对大数据的本质模糊不清。

  误解

  误解1:大数据仅意味着数量庞大

  “大数据”的名称本身就带有误导性,好像数据库的大小就是问题所在。但是这并非唯一的因素。英特尔欧洲、中东与非洲地区(EMEA)战略市场推广总 监Alan Priestley 认为,大数据还有其它要素,最明显的是数据类型繁杂,且数据要求快速交付。此外,企业还需要第一时间了解数据是否准确。

  误解2:社交媒体最重要

  很多关于大数据的讨论都集中在社交媒体数据对企业的影响。人们持有这种观点并不难理解:多数媒体的关注重点是获取客户最新信息这一传统业务。而现 在,则意味着查找社交媒体互动,诸Twitter、Facebook、Insta-gram 等等。 但是,Priestley指出,企业最常见的还是机器生成的数据,包括网络日志、数据中心日志以及其它信息等。

  他表示:“如今航空业也可以借助大数据的强大力量。例如,他们可以利用并分析航空旅行

  数据以预测可能存在的问题。而在过去,他们只能在数小时的飞行或发生故障之后检查引擎。谁也不希望故障发生,但要是等到故障发生以后才检查引擎,就已经太晚了。 “借助大数据分析,他们可以跟踪引擎的振动。通过检查生成的数据,他们能够在数据发现异常时及时发出告警,安排检查引擎。”

  作为示例,Priestley还介绍了宝马公司是如何成功利用大数据的。宝马公司的大量汽车均可以通过3G技术接入互联网。通过使用大数据和相关分析能力,宝马公司可以跟踪这些汽车并联系车主。当然,相关示例还有很多,例如信用卡公司可以实时核对诈骗交易,确保远程购买交易合法,而所有这些操作仅需数秒 钟。英特尔自身也是大数据技术的重要用户。公司使用大数据控制晶圆制造工厂的效益,大幅地降低了成本,减少浪费。

  误解3:大数据就是Hadoop

  很多大数据的讨论都集中在Hadoop。Apache项目的知名度当然最高,它也是首个能够分析并存储非结构化数据,以从中获取价值的工具。但是, 它并不是唯一的工具。Priestley表示:“有人认为只要开始使用Hadoop就万事无忧了,其实不然,传统数据仓库依然有存在的空间。人们需要保留 现有的IT基础设施。”

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