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掘金医疗大数据的挑战 统管医疗库数据

导读: 想必很多人在国内医院看病和住院时都或多或少有过这样的经历:拥挤的挂号大厅、漫长的等待、繁琐的手续、让人晕头转向的种种检查项目……

  想必很多人在国内医院看病和住院时都或多或少有过这样的经历:拥挤的挂号大厅、漫长的等待、繁琐的手续、让人晕头转向的种种检查项目……现在我们构想这样的图景:对一家医院的全部流程进行EMR(电子病历)管理,应用大数据分析,可以准确地发现哪些检查项目和治疗方案成本高、费时长,最终从中找到最优的替代方案。经过改进之后,不仅患者可以得到更为快速有效的治疗,也能够更高效地利用医疗资源。

  事实上,这不仅是构想,而是Teradata天睿公司在美国一家医院已经完成的项目。据Teradata天睿公司的大中华区大数据事业部总监孔宇华介绍,该医疗机构借助Teradata Aster大数据分析探索解决方案,分析为什么部分肺炎患者的住院时间比其他人更长,通过梳理医疗的流程,对比患者的住院体验。对积累的长达18个月的海量数据,其中包括190万个患者数据以及2.08亿个医疗流程的数据进行处理。该项目完成后,能够帮助这家医院的患者有效缩短住院时间,预计每年节省的开支高达数千万美元。

  在回国工作之前,孔宇华曾经参与Teradata美国的多个大数据分析项目,见证了大数据分析在美国医疗领域如火如荼的发展趋势。在他看来,这种趋势是由政府、医院、医生、病人等各个医疗领域的参与主体的需求决定的,其中的一个重要目的是更高效地分配医疗资源。

  正如前文中的案例,该医院是一家公立医院,政府给医院的补贴是按照区域的人口来计算的,这就对该区域的总体人口健康和医院的效率提出了要求。只有优化流程、节约费用,才能更好地服务整个区域的人民。对于中国来说,这方面应用的需求更为迫切,我们的人口是美国的4.4倍,而医生数只约为美国的两倍!

  国内大数据分析在医疗领域的应用起步较晚,因为数据分析的前提是拥有相关的数据资产,其中,电子化的医疗病历应该是一个主要的数据源。在美国,从20世纪90年代开始进行EMR推广,至今已经有20多年的时间,已经上升为国家政策,由政府推动并提供资金支持,这使得医疗数据的积累基础较好。

  但是,国内多数医院的电子化程度还不够,甚至有些医院还处在手写处方的阶段。近年来,国内大型医院都开始推广电子病历管理系统,并且在一些医院之间初步实现了检查结果的共享。本刊去年采访的杏树林创始人张遇升,正在移动医疗领域做着“生产”数据的工作,通过“病历夹”APP应用程序,让医生可以轻松地用手机来记录病历、查看检查结果、开药方等等。此外,平板电脑也开始进入多家试点医院,推动医疗数字化。孔宇华还提到,随着智能手环等健康管理方面的可穿戴设备的不断普及,将会产生大量的个人健康相关的数据可供分析。

  有了“原料”之后,还得有市场需求。医疗领域的各个主体的需求不尽相同,比如大众有健康管理的需求,医院有效率管理的需求,医疗保险公司有防欺诈的需求,科研机构有治愈技术突破的需求……可以说对医疗专业知识要求越高,数据的类型和构成越复杂,就会造成分析的难度就越高,需要投入的资源就越多,当然这种数据分析技术和项目带来的经济和社会效益也会更加显着。

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