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Gartner:揭露大数据五大误区

导读: 在如此多关于大数据的炒作下,IT管理者很难知道该如何挖掘大数据的潜力。Gartner指出关于大数据的五大误区,以帮助IT管理者制定他们的信息基础设施战略。

  在如此多关于大数据的炒作下,IT管理者很难知道该如何挖掘大数据的潜力。Gartner指出关于大数据的五大误区,以帮助IT管理者制定他们的信息基础设施战略。

  Gartner研究总监Alexander Linden表示:“大数据提供了巨大的机会,但也带来了更大的挑战。海量的数据并没有解决数据固有的问题。IT管理者需要破除各种炒作,根据已知的事实和业务驱动的结果指导行动。”

  误区1:在采用大数据方面其他人都比我超前

  人们对于大数据技术和服务的兴趣达到了前所未有的高度,有73%的受访企业已经投资或者计划投资大数据。但是大多数企业机构仍然在采用大数据的初期阶段,只有13%的受访者已经部署了大数据解决方案(见图1)。

  图1、2013年和2014年大数据采用的阶段

  Gartner:揭露大数据五大误区

  注释:Gartner向每位受访者提问,“以下哪5个阶段可以最好地描述你企业机构采用大数据的阶段?”

  2014年n = 302,2013年n = 720。来源:Gartner(2014年9月)

  企业结构面临最大的挑战是确定如何从大数据中获取价值,以及确定应该从哪里开始。许多企业机构卡在试点阶段,因为他们没有将技术与业务流程或者具体的使用实例联系起来。

  误区2:我们有这么多的数据,我们并不需要担心一个小小的数据缺陷

  IT管理者认为,目前企业管理如此多的数据使得单个的数据质量问题变得微不足道,因为“大数据法则”。这个观点认为,单个数据质量缺陷并不影响整个数据分析的结果,因为每个缺陷只是企业机构内海量数据非常小的一部分。

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