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网上零售超过10%创历史新高 何以借助大数据?

导读: 首先从产业发展的需求来看,大数据可以帮助零售企业来洞察消费需求,零售企业在面临市场的变化,消费需求变化这样一个大的背景下,需要根据消费者需求的变化来调整我的战略。

  2013年国社会消费品零售总额的增长速度喂13%,虽然保持了增长的态势,但整体增长速度趋于放缓。而相对于整个网上零售来看的话,增长50%,虽然相较于过去几年,网上零售速度已经放缓了,但是还是高于整体的社会消费品零售的增长速度。另一组数据,我们可以看到2014年上个季度的时候,网上零售占社会零售总额的超过10%创历史新高,在这样一个大的背景下,传统实体的零售是受到很大的冲击。

  零售业大数据应用应运而生

  首先从产业发展的需求来看,大数据可以帮助零售企业来洞察消费需求,零售企业在面临市场的变化,消费需求变化这样一个大的背景下,需要根据消费者需求的变化来调整我的战略。而这个时候就需要大数据技术来做支撑,在充分了解消费者需求的前提下,企业要重新定义自己的价值,这个时候也需要大数据来做支撑。第三个我们看到目前线上线下趋同这样一个趋势已经非常明显了,线上企业通过电商平台或者移动平台来发展线上的业务,线上电商企业来开展线下的业务,全渠道零售这种模式离不开大数据的支撑。

网上零售超过10%创历史新高

  从产业创新模式来看,一个是C2B,会把原来以卖方为主的模式转移到以买方为主,而由用户的购买来驱动企业的生产,在这个过程中需要三个支撑体系。一个是需要非常个性化的营销,第二个需要非常柔性化的生产,第三个需要社会化的供应链。而这三个支撑体系对大数据的要求和大数据的处理提出了更高的要求,这都离不开大数据的一个支撑。

  第二个是一个O2O的例子,线上线下融合发展这是未来一个趋势,而在O2O过程中不可避免会产生大量的数据,怎么利用这些数据更精确的为消费者提供服务,让消费者快速的精准的找到自己想要的商品,以及如何帮助消费者购买到质量有保证的商品,这些背后都需要有大数据支撑。这是整个零售业大数据发展的一个契机。

  具体来看,目前越来越多的企业已经把大数据上升到战略资产这样一个位置,从中国大数据市场整体规模来看,今年我们预计整体增长的速度应该会超过30%,预计到2016年,整个市场规模会突破100亿人民币这样一个规模。从整个零售企业数据的应用来看,应用率还不到5%,零售业大数据蕴藏潜力是无限的。中国零售大数据目前整体还属于市场启动的一个前期,零售大数据是从2011年在中国开始出现的,马上就受到市场很大的关注。这里我们可以看到像阿里巴巴在2011年底的时候推出了淘宝指数,帮助买家卖家第三方用户群体分析自己的产品走向,或者搜索的一些热点,或者一些销售数据的趋势等等。

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