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互联网的一些事:你缺大数据的媒体属性么?

导读: 一般谈到大数据技术的时候,毫无疑问,都会想到大数据定义的4V,以及结构化、非结构化数据处理、数据挖掘,以及高性能并行计算等。

  一般谈到大数据技术的时候,毫无疑问,都会想到大数据定义的4V,以及结构化、非结构化数据处理、数据挖掘,以及高性能并行计算等。

  不过一说到大数据应用,一般就显得青黄不接了,原因是什么?因为我们都在思考某些应用“点”,每一个大家数的出来的应用案例,请问是不是都显得较为独立,在业务中属于某一个点?

  如果我们能把大数据应用能抽象出一个大类,甚至某一个行业细分,那么我们就不再迷茫和彷徨,我们也更不再在商业模式上纠结不清!

互联网的一些事: 你缺大数据的媒体属性么?

  属性的总结

  大数据应用方式(包括传统的应用)如下:

  1. 数据统计,结果或给决策层看,或给相关部门看,或者给公共看;

  2. 数据图标展现,包括多维统计、数据挖掘展现,并有结论说明,给决策层看,或给相关部门看,或者给公共看;

  3. 数据挖掘结论,转换为业务语言,推荐给被认为需要的人看;

  4. 数据统计或挖掘,转换为报警、智能提醒;

  5. 用户搜索的时候,根据搜索关键词+用户信息的挖掘,给出搜索结果;

  6. 综合派,综合上述2个或多个方式。

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