浅析大数据的四大误区
近年来，随着云计算和大数据的迅猛发展，已然让“大数据”和“云计算”成为了当下最时髦的词汇。从IT界到、金融界，再到物流界、营销界，乃至医疗界、教育界……无论是界内界外人士几乎都已快形成“言必称云”、“言必称大数据”的口头禅。
但如果真遇到一个“较真儿的”，发出这样的提问——到底什么是大数据？大数据到底有什么价值？我怎样才能得到大数据价值？……是那头黄色的 Hadoop小象？是动辄XXXBIT的高大上数据量？又或者是千万级别的用户信息？那估计很多口口声声不离大数据的人可能都言语含糊解释不清了。
那么，到底该如何来看待大数据呢？还是听听专家的观点吧。据国内新兴应用交付厂商太一星晨产品总监冯晓杰表示，大数据单从字面意思似乎不难理解，可以认为是海量级的数据，但是在这海量级的数据究竟意味着什么，这在很多业内外人士的概念里还纯在着一些认识误区。
大数据误区一：只要大就好
当技术哥在会议室里刚说完这句话的时候，秘书MM正巧推门进来，微微愣了一下就脸红红地退出去了。
如今，很多人提起大数据，如果不提上几嘴“日处理数据量XXGB，上传图片XXGB，并发数XXX”“Hadoop集群拥有XXXX节点，总存储 XXPB”……诸如此类的技术语言，都很怕别人觉得自己不专业。但是，难道真的只有数据大了，才能达到大数据的登峰境界？才能数人合一地达成大一统的目的？
冯晓杰表示，数据如果仅仅是大那是没多大用处的！就好像资金的意义在于如何使用周转一样，数据大了，但不使用，让它孤零零地偏安机房一隅，那它就不是大数据了，而是有点“败家子”的意思。
比如不少传统的门户网站，基本上就处于“坐拥金山却无福消费”的境况。每天上亿的用户量，却只是简单的广告呈现，没有通过对数据的分析产生更多价值。
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