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大数据替换黑闸子?航空安全革命可行性分析

2014-09-26 04:10
人在旅途20
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  现在,王睿开始尝试游离工程师的身份,而用飞行员思维来研发飞机系统。“可以说在飞机上的每一分钟,每一个动作,管制员的每一个指令,甚至是飞行员之间的对话,都激发我对现有工作的新思考。我真正开始理解飞行员之前所说的‘忙’的真实含义,也开始意识到一些在特定时候需要却还没有的功能,以及现有设计缺陷改进的可能性。”

  其实,霍尼韦尔的“PPL项目”只是一个缩影,航空制造业巨头们已开始挥别闭门造车,从用户的真实需求出发,试图通过新技术成就人类史上更安全、更高效的飞行方式。

  淘金大数据

  航空业与生俱来拥有大数据基因,由上百万个零件、数十种系统构成的飞机,通过传感器获得超过千兆字节数据,只是过去很多年,其利用率只有10%。直到互联网高速发展的今天,这些海量航空数据所蕴含的能量才被大规模激发。

  GE航空工程部中国区总经理王鹏告诉《21CBR》记者,“二三十年前,GE就开始提供第一代发动机状态监控服务,需要飞行员手工记录发动机数据,到后来机载设备自动记录数据,到现在飞机在飞行中发送实时数据,进行发动机实时远程故障诊断(Remote Diagnostics)。”

  通过发动机和飞机的传感器,采集起飞和巡航数据,实时传送至GE的上海AOC中心(航空客户支援中心)进行分析,一旦发现异常,AOC立即向航空公司发送通知,在飞机落地之前就做好排除故障的准备工作。因此,有助于减少起飞延误和航班取消。

  远程诊断是基于起飞和巡航阶段两个标准时刻的两份发动机和飞机报告进行发动机状态监控。而现在GE推广的是基于大数据的飞行和维修分析服务,分析的是全程的飞行数据。这能帮助数据分析专家和发动机专家更全面地了解飞行员的操作情况和飞行全过程的发动机工作状态。

  在王鹏看来,通过这些工作,既能提高飞行的安全性,又能优化飞行降低油耗,还可以进行发动机故障的预测(Prognostics),减少空中停车、中断起飞、延误和取消航班对航空公司运行的影响。此外,也能减少非计划换发,降低发动机的维修成本。王鹏说:“发动机的维修成本占总飞机维修成本的 40%以上,一台发动机的修理就是百万级美元的支出。远程诊断让航空公司避免一些计划外的发动机拆卸和停飞待检,大大节省成本。”

  事实上,航空大数据已经为GE优化发动机设计提供决策。GE全球研发中心上海总经理兼技术总监魏斌告诉《21CBR》记者,通过故障数据的采集与分析发现,在中国发生的引擎故障中,包括PM10、沙尘、锍、氯等在内的环境污染是损坏发动机的主要原因之一,尤其是某些城际间的航线,发动机损耗极为严重。为此,GE正在尝试借助新材料与特殊设计,为中国的环境定制发动机。

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