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如何挖掘大数据并转化成果支持营销策略的制定?

2014-09-12 02:00
夜隼008
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  “大数据(Big Data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。”这是网络中诸多“大数据”定义中的一个。“大数据”——这个至今仍没有统一定义及特点总结的名词,却已迅速成为焦点并引起了各个行业的关注,其热度绝不亚于“世界杯”。

  大数据在商业领域的应用可描述为,企业借助海量数据的分析利用,有效地实现市场动向预测,并支持市场活动各个阶段的不同商业行为决策,实现追踪消费者行为,对其心理甚至下一步行为实现相对精准的预测,产生更好的用户体验,满足目标消费者的多元化需求。

  在聚焦大数据的同时,也有很多不同的声音:“花钱不少,搞出来的大数据也没什么价值”、“传统企业在大数据应用上存在先天不足,现在谈大数据不现实”、“企业小,技术弱,大数据对于我们来说是伪命题”……但不管大家对大数据给出多少不同的定义,也不管有多少人对大数据的应用表示不屑。不得不承认的是,依靠当今技术,我们通过手机、电脑、信用卡等工具留下的生活痕迹,正在以大数据的身份使商业营销智能化。

  中国连锁经营协会日前就以“大数据时代的营销策略”为主题举办了一场沙龙活动,邀请传统企业及电商企业共同分享他们是如何获取及挖掘大数据,并转化成果支持营销策略的制定。

  大数据正成为电商发展最有力的助推

  电商企业在大数据的获取方面具备得天独厚的优势条件,这也使得大数据成为了电商企业发展最有力的助推器。

  由于电商企业商业模式的特点,覆盖全流程(包括浏览、交易、仓储、配送、售后、客服等等)的用户数据成为实现精准营销,提升用户体验的巨大利器。通过数据挖掘和分析洞察用户的需求是实现营销策略的前提,企业主要从三个方面去构建立体的用户视图:(1)基于用户特征、购物心理、社交关系等方面的用户画像建模;(2)基于用户需求变迁、购物特点等方面的消费趋势预测;(3)基于用户价值、商品价值的全生命周期的营销策略体系。

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