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特斯拉创始人:人工智能危险过核武器!

  事实上,人工智能在数据计算、博弈系统、管理系统等许多领域已经超越了人类智慧,Kiva智能仓储系统实现了仓储自动化应用、深蓝超级计算机在1997年战胜了国际象棋冠军、沃森超级计算机在2011年的智力竞赛中战胜人类、由谷歌制造的无人驾驶汽车也即将成为现实。这意味着计算机在这些领域中已经超越了人类智慧,由此引发的直接后果将是相关从业者将不得不面临失业的处境。

 

  好比无人售票系统的投入使用导致售票员的失业,无人驾驶汽车的出现也将让司机这一职业成为历史。而在计算方面,人类几乎已经全部依赖于计算机,口算、心算和珠算等计算方式已经被当做一种特殊能力,作为表演常常出现在电视节目里。更加贴近我们生活的例子是,人们在处理生活难题时也越来越依赖于计算机给出的经验和答案,而不是依靠自身思考。比如我们中国人最为熟悉的“百度一下,你就知道”。

  人类在某些领域已经越来越依赖于计算机,从而使得人类本身在这些领域逐渐丧失了与计算机的竞争能力。换个角度说,人类正在逐渐放弃自己的智能,而将这种智能赋予了计算机。如果说由此导致的失业问题会有一个循序渐进的过程,而不至于引发人类恐慌,那么更严重的问题是,假如有一天计算机突然失去某些能力,或者拒绝施展某些能力,而人类本身已经不具备这项能力,后果将会如何?

  三、拥有创造能力

  机器与人类一样,都具备学习的能力,不同的是机器的学习依赖于经验的积累,其过程也就是不断地增加知识的储备量,和不断地从处理问题的过程中获取经验,从而在遇到同类问题时根据知识和经验解决问题,也就是我们通常所说的“举一反三”。而人类不同于机器之处在于,人类的学习除了经验的积累之外,同时还具有创造力。

  人类的这种创造力又被称为“跳跃型学习”,在某些情形下也被称为“灵感”或“顿悟”。一直以来,计算机最难学会的就是“顿悟”。或者再严格一些来说,计算机在学习和“实践”方面难以学会“不依赖于量变的质变”,很难从一种“质”直接到另一种“质”,或者从一个“概念”直接到另一个“概念”。缺乏创造力,也就意味着机器将很难突破自身知识储备的局限性,从而像人类一样完成自我进化和完善。

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