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LinkedIn大数据招聘模式 “废”了猎头?

2014-08-21 11:07
汉水狂客
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  大数据背后的“宝石”

  原则上看,劳动力的交换帮助劳动力市场的运作更加顺畅,在无形中降低了欧洲青年的失业率;也帮助中国百万农村进城人口提供了职位。

  这些愿望充满雄心,它们帮助消除职业技能和雇主需求间不匹配的情况,也缓解了工作地与居住地间的距离造成的问题。

  但LinkedIn承认,“目前还存在我们尚未面临的阻碍。”例如,LinkedIn的用户还未突破职场人士这一群体。最终,LinkedIn可能和亚马逊、谷歌等一样,为世界偏远地区提供网络服务。但要实现这一目标,仍有很长的路要走。

  然而,除了找工作和提供职位之外,LinkedIn正在开始开辟新领域。本科生可以通过LinkedIn查询有多少前辈进入了某个公司或领域,这有助于他们规划自己的职业道路。

  一些企业已经开始使用LinkedIn的数据,来帮助他们确定在何处设立新工厂或新办公室。根据用户提供的技能及美国各地对该类员工的需求,LinkedIn的数据工程师可以找到“隐藏的宝石(hidden gems)”——这些地方拥有大量适合职位需求的潜在员工,且无需面对激烈的行业竞争。

  自今年6月初,网站上提供的职位从35万个上涨至100万。招聘IBM软件工程师的网页上可能会出现招聘必胜客(Pizza Hut)送货员或家得宝(Home Depot)收银员的内容。这是因为LinkedIn通过招聘方网页、人力资源数据库以及现有的付费广告来提供职位信息。

  我们很难对最终的效果进行定论。即便LinkedIn的CEO韦纳的宏伟设想最终实现,庞大的数据改善了求职状况,这也无法解决全球的失业问题。许多经济学家在解释西方国家高失业率的问题时,通常将其归咎于职场需求总量上的疲软,而非职位和技能的不匹配。

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