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有多少好的大数据被我们忽略了?

导读: 尽管大数据当中蕴藏着提升人类经验的潜在可能性,但这些宝贵的信息却往往很难进行收集、筛选、分析以及最后的解释。今天的文章着重审视大数据领域的挑战与机遇,这些事实与论证数据很可能给各位带来意外惊喜。哪些内容值得期待?

  无论大家如何进行定义,大数据自诞生之日起就饱受争议——既有毛病之词,亦不乏诋毁之声。大数据对于很多人来说包含有重要的意义,特别是科学家和零售商家。不过这项技术的出现也引发了大量的相关隐私问题与安全威胁。

  到底是救世主、骗局抑或二者兼而有之?无论如何,大数据仍然在技术专家、趋势分析师、市场推广人士以及安全从业者群体中拥有极高的热度与人气。事实上,截至今天大数据仍然没有一个受到普遍认同的官方定义。那么大数据到底是什么?维基百科给出的描述可以说为大数据的概念确立之路开了个好头:“任何由于规模庞大且高度复杂而难以通过现有数据库管理工具或者传统数据处理应用进行处理的数据集。”

  虽然管理这种规模庞大、形式多变且对速度要求较高(这三点也就是经典的3V定义)的数据集确实充满挑战,不过目前针对这类任务的数据共享设备的数量正呈现指数级增长的趋势,而这又给大数据难题带来更多别样的变化。这类硬件被统称为物联网,其中包括机器传感器以及面向普通消费者的设备,例如联网温控器、电灯泡、冰箱以及可穿戴式健康监测工具等。IDC公司预计,物联网市场在未来几年当中将迅猛增长——其单位安装数量将由2013年年底的91亿增长到2020年的281亿。

  企业则将来自大数据的可行性分析结论视为潜在的利好消息,这不仅是因为此类结论能够帮助商家售出更多工具及服务,同时也可以更好地处理医疗事务、阻止伪劣药品流通、追踪恐怖分子甚至监控特定目标的通话内容。因此,大数据本身并没有善恶之分,真正起决定作用的还是我们的实际使用方式。

  具有讽刺意味的是,尽管大数据当中蕴藏着提升人类经验的潜在可能性,但这些宝贵的信息却往往很难进行收集、筛选、分析以及最后的解释。今天的文章着重审视大数据领域的挑战与机遇,这些事实与论证数据很可能给各位带来意外惊喜。哪些内容值得期待?这个嘛,作为大数据平台中的领导者,Hadoop的发展前景一片光明。而且数据科学家与大数据相关技术人士也将在未来几年中获得丰厚的薪酬回报。

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