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此“圈”太乱 我们理解错了大数据

2014-08-18 00:06
FlappyBird
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  首先我想强调,大数据技术真的不是一个新鲜词,在之前的文章中我已经说过,大数据的本质还是数据,数据这个行业已经发展了若干年,而数据量的规模永远是超出该时代的想象的,比如十几年前,一张软盘的数据量也就1.44M,当时的数据如果达到1T都让旁人咂舌。那么按数据量的标准,当时如果有人收集了1T数据就已经进入大数据时代了吗?显然不是!所以我想说,数据量的大小并不是衡量大数据的标准,如果按数据量去判断是否大数据的话,那么“大数据”这个词真的是一个伪命题,就如同“老虎比如是老的,小伙必须是小的,巨头必须是脑袋大的,飞人必须是长翅膀的”这种纯粹字面意思去定义的话题一样。

  那么再回过来说,大数据的概念是什么?首先,大数据是一个完整的生态体系,从数据的产生、采集、加工、汇总、展现、挖掘、推送等方面形成了一个闭环的价值链,并且通过每个环节的多种技术处理后,为所在业务场景提供有价值的应用和服务。其次,大数据的核心是什么?一方面是开源,一方面是节流,目前大数据技术的核心目标都是通过低成本的技术更好的满足对数据的需求(尤其是处理近年来更多的非结构化数据),并在在满足需求的基础上尽可能多的为企业节省投资。说一千道一万,大数据的核心理念还是满足应用需求,有明确目标的技术叫生产力,没有业务目标的技术叫“浪费生命力”。

  误区四:为了大数据而大数据

  这个误区我认为是目前最严重的。在部分企业中,追求技术一定要最新、最好、最炫,一定要拿到国际先进、世界一流才行。所有的企业,不分行业不分性质不分地域不分年代,一律高喊“赶超BAT,大数据助力**企业达到**目标”,接下来就是先去IOE,然后投资买集群,把之前的各种高性能小型机大型机都不用了,之前买的O记授权全部停了,之前的几十年投资一夜之间作废,又投入了更多的资源去追赶“大数据”。

  同学们,这种劳民伤财的事情相信大家每天都会听到或者亲眼看到,很多企业不计成本就是为了博领导一笑,这得是多么大的误区啊。对此我想说:

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