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此“圈”太乱 我们理解错了大数据

2014-08-18 00:06
FlappyBird
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  以上描述可以看出,大数据说白了就是还没有进入真正的交易系统,没有在OLTP(Online Transaction system)方面做出太大的贡献。至于很多文章把大数据和物联网、泛在网、智慧城市都联系在一起,我认为大数据不过是条件之一,其余的OLTP系统是否具备,物理网络甚至组织架构都是重要因素。

  最后还想说,大数据处理技术,再炫如Google的Dataflow或成熟如Hadoop 2.0、数据仓库、Storm等,本质上都是数据加工工具,对于很多工程师来说,只需要把数据处理流程搞清楚就可以了,在这个平台上可以用固定的模版和脚本进行数据加工已经足够。毕竟数据的价值70%以上是对业务应用而言的,一个炫词对于业务如果没有帮助,终将只是屠龙之术。任何技术、IT架构都要符合业务规划、符合业务发展的要求,否则技术只会妨碍业务和生产力的发展。

  随着时代变迁,大浪淘沙,作为数据行业的一员,我们每个人都在不同的角色之间转换,今天你可能是科学家,明天就会变成架构师,今天的工程师也会变成几年后的科学家,部分人还终将步入跟风者的行列。

  误区三:数据量特别大才叫大数据

  在 “数据界”存在这样有一波人,他们认为“只有Peta级以上的才叫大数据,甚至到了Zeta以上才叫大数据,目前还没有到真正的大数据时代!”,每次听到这样的话,我就知道这些人受IOE某巨头的4V理论中的“容量”影响太巨大了。

 

  对此,我想说的第一句话是“尽信书不如无书,尽信巨头不如去IOE”,去 IOE不只是要从硬件做起,还要从思想上敢于挑战巨头做起,尽管很多IT界的经典理论都是传统巨头提出的,但是随着挑战者的出现,萌发了新的思想和技术后,传统巨头会被慢慢颠覆,这也是我们人类前进向前的一个重要因素。如果我们还停留在迷信巨头的时代,如此刻板教条的去追求一个概念,那么就不会有现在的 Hadoop,不会有现在的Spark,不会有现在的特斯拉,不会有机器学习人工智能,更不会有未来的第N次工业革命。

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