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大数据构成军队核心战斗力

2014-08-07 15:01
科技潮人
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  大数据提供获取战场情报新路径

  未来战场上获取情报优势的关键,在于有效清除新的“战争迷雾”即“数据迷雾”的能力。信息化战争是公认的复杂巨系统,仅诸军兵种庞杂的武器装备和作战环境数据,就足以大到使普通的信息处理能力捉襟见肘;而敌我对抗的复杂化,更是让数据量呈爆炸式增长,从而带来巨大的“数据迷雾”。但是,毫无疑问,信息化战争的深层机理,也正深深蕴藏在这“数据迷雾”中。夺取信息化战争的“制信息权”,也依赖于透视“数据迷雾”的能力。通常人们研究战争机理、找寻战争规律的方法有三种,又称为三大范式。实验科学范式,在战前通过反复的实兵对抗演习来论证和改进作战方案;理论科学范式,采用数学公式描述交战的过程,如经典的兰彻斯特方程;计算科学范式,基于计算机开发出模拟系统来模拟不同作战单元之间的交战场景。但是,上述研究范式只能使人们感知交战的过程和结果,并未有效提高对海量数据的管理、存储和分析能力。以大数据为核心技术的数据挖掘模式被称为第四科学研究范式。人们可以有效利用大数据,探寻信息化战争的内在规律,而不是淹没在海量数据中一筹莫展。大数据研究范式由软件处理各种传感器或模拟实验产生的大量数据,将得到的信息或知识存储在计算机中,基于各式各样的数据而非已有规则编写程序,利用包括量子计算机在内的各种高性能计算机对海量信息进行挖掘,由计算机智能化寻找隐藏在数据中的关联,从而发现未知规律,捕获有价值的情报信息。

  大数据引领作战决策方式新变革

  大数据带来的重要变革之一,是决策的思维、模式和方法的变革。建立在小数据时代基于经验的决策让位于大数据时代基于全样本数据的决策。决策是进行数据分析、行动方案设计并最终选择行动方案的过程。决策建立在对敌情的正确分析预测之上,其目的是通过合理分配兵力兵器,优选打击目标,设计完成任务的最佳行动方法与步骤。以往所进行的战争,制定作战决策时缺少足够数据支持,甚至数据本身的真实性和准确性也难以保证。目前所进行的信息化条件下的战争,又缺乏对海量数据的分析提取能力,因此指挥员实际上更多依靠经验进行相对概略或粗放式决策。大数据时代,指挥员做出决策越来越取决于数据及其分析结果,而非经验和直觉的主导。只要提供的数据量足够庞大真实,通过数据挖掘模式,就可以较为准确地把握诸如敌方指挥员的思维规律、预测对手的作战行动、战场态势的发展变化等复杂问题。大数据所提供的高速计算能力,也有助于指挥员更加精确而迅速地设计行动方案。如针对特定的作战对手和作战环境,对己方成千上万、功能互补的作战单元或平台进行模块化编组,从而实现整体作战能力的最优化;面对众多性质不同、防护力不同且威胁度各异的打击目标,对有限数量、有限强度和有限精度的火力进行分配,以收获最大作战效益等等。大数据时代,军事专家和技术专家的光芒都会因为统计学家和数据分析家的出现而变暗,因为后者不受旧观念的影响,能够聆听数据发出的“声音”。受此影响,基于经验的决策将让位给全样本决策,基于大数据的决策手段将从“决策辅助”地位上升到“决策支持”地位。

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