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专家之“见” 智能交通的风雨十七载

2014-08-22 12:56
龙凰
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  用什么来实现这一切?史其信给出的答案是车联网,即建立以车为节点的信息系统和以车为对象的管理模式。“车联网将以智能技术和云技术支撑智能交通监控中心的数据管理、服务平台;以智能车路协同和区域交通协同联动技术实现智能控制;以车载移动计算平台和全路网动态信息服务为双向通讯的移动传感车载终端,加上强大的数据存储、数据处理、决策支持的软件和数据库技术在传感网、互联网、泛在网的网络环境下,对车辆路况实时智能监控和智能管理。这是新一代智能交通系统的发展方向,也是智能交通建设的重要内容。”

  同时,史其信也坦言目前我国智能交通建设仍有很多不足,不能盲目乐观。“首先是体制机制问题,这是我国ITS发展中始终面临的一个亟待改革的冲击,只有体制创新了,技术才能创新。”产业方面,史其信建议,要从ITS产业化和产业链各个环节的技术、政策层面,研究、分析、解决其技术瓶颈和政策制约,从而确立兵团作战的攻关目标和攻关计划,尽快形成具有国际竞争力和自主知识产权的ITS系列产品,加快我国ITS的产业化进程。“从行业发展角度来说,缺少自主创新的技术和产品,充其量是在引进技术的基础上,开展模拟仿造或二次开发。”目前,国企、央企的创新精神远不如中小企业,而我国市场机制的不健全,又使得部分有创新实力的企业很难进入市场,对我国创新发展带来了极大的损失。“我国亟待建立一套创新的激励机制和政策,否则智能交通建设将很难进入成熟期。”

  智能交通的技术标准制定也不容忽视。“国外一直把它当成一项非常重要的工作,但是我国到现在为止依然滞后。”史其信强调,标准的制定一定要强化企业的参与,不能片面强调与国际接轨而损害我国民族产业的利益,要在国家ITS发展过程中建立健全政府和企业间的互动机制,考虑好“政府如何搭台,企业怎样唱戏”,以便共同解决问题。

  大数据时代的来临,对ITS的功能设计和系统整合、数据融合等方案设计也提出了新的要求。近期一些中等城市在其智能交通规划中都明确提出,要在充分考虑交通系统数据融合的基础上建立一个平台,并把大数据、云计算等应用到该平台里。“这是一个非常好的趋势。”史其信表示,随着智能交通系统建设的不断深入,系统规划设计的规范化、系统建设中监理的必要性、建设后效果评价的重要性也将会越来越受到重视。

  智能交通何时迎来成熟期?启动初期,考虑到我国工业化基础较为薄弱,经济、技术比较落后,且行政管理和体制束缚较大,史其信给出了50年的预期。然而,随着国家对信息应用的重视和我国信息技术的迅猛发展,史其信也信心大增,“我认为可能用不了50年,估计到2020年以后,在我国的大城市、中心城市将会率先出现成熟的智能交通应用系统,这一点,现在我们已经看到了希望。”

  注:史其信教授1946年4月生于北京,1965年考入清华大学土木建筑系,1970年3月毕业留校任教(2009年10月退休)。1985年开始,根据国家需要在清华大学创建了交通工程学科,1995年创立了清华大学交通研究所、任第一任所长,为清华大学交通学科学术带头人,责任教授、博士生导师。曾主持承担了国家自然基金项目、国家科技攻关课题和国际合作项目十多项,省部级攻关课题及合作项目二十余项;发表学术论文近300篇,论(译)着八部。

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