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大数据发展面临“三大”挑战

导读: 武汉大学计算机学院院长胡瑞敏说,目前全球数据以每两年翻一番的速度倍增,2007年全球传感器获取的数据超过了存储总量,也就是说,要获取一些新数据就必须丢掉旧数据,这导致大数据存储成本高。

  2014大数据与未来计算论坛日前在武汉举办,100余位国内专家学者、企业家和20余位国外科学家展开了对话交锋。专家表示,大数据发展面临“存不起、查不准、防不住”等挑战。

  武汉大学计算机学院院长胡瑞敏说,目前全球数据以每两年翻一番的速度倍增,2007年全球传感器获取的数据超过了存储总量,也就是说,要获取一些新数据就必须丢掉旧数据,这导致大数据存储成本高。

  中国科学院院士、中国工程院院士李德仁认为,大数据“污染”较重致使其“查不准”。他说,大数据来自测量数据、记录数据和科学计算数据。前两类误差较大,需有效“清洗”,就像从矿石中“炼金”一样,才能确保查得准。

  另外专家指出,信息安全牵动国家安全,目前一些国家正在组建基于大数据的安全防范网络。但从具体应用看,安全防范领域的大数据应用多是事后分析,而不是事前预判。如不理解大数据趋势和特点,就不能发挥其应有的防范作用,通俗理解就是“防不住”。

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