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传统行业做大数据团队 不得不知的2个准备3大误区

导读: 在越来越多商城沦为“试衣间”、电器卖场沦为“产品体验店”、建材市场沦为“材料展示中心”的今天,越来越多的传统行业已经意识到他们需要变革,需要用大数据的手段来帮助他们突破重围。大数据的起源要归功于互联网、电商、电信运营商、金融等行业。

  在越来越多商城沦为“试衣间”、电器卖场沦为“产品体验店”、建材市场沦为“材料展示中心”的今天,越来越多的传统行业已经意识到他们需要变革,需要用大数据的手段来帮助他们突破重围。大数据的起源要归功于互联网、电商、电信运营商、金融等行业,由于这些行业自身的特点,在生产运营过程中能够天然获取海量的数据,他们是大数据行业的先行者。

  但可以断言,大数据更大的需求、有广泛的应用前景仍然在传统行业,大数据将会是传统行业适应互联网时代的最佳结合点。

  著名服装品牌ZARA就是传统行业利用大数据为企业重新注入活力的例子。ZARA通过整合线下客户对衣服的体验信息与线上网民喜欢的产品或趋势信息,及时改进产品样式,在互联网时代实现了线下零售店销售成绩的完美逆袭。

  那么,传统行业要做大数据团队,要做好2个准备。

  1、具备大数据思维

  能拿到什么数据?

  这些数据有什么用?

  怎样用这些数据?

  许多餐厅都非常关注如何在空闲时刻的人气聚集问题,比如用优惠的下午茶吸引人气。为达到这个目的,我们可以获取客户的点餐内容、用餐时间、用餐人数,并由服务员顺便收集客户特征的情况(年龄范围,是否家庭聚餐,是否商务宴请等,客户的意见反馈等)。

  这样,我们就可以通过大数据知道哪些菜式受欢迎?哪些菜式需要改进?喜欢某个菜式的人到底是什么人?

  发现的有些结论会比较明显,是有经验的餐厅管理者能够通过某些传统方式得到的。但是,有一些发现必定是有经验的管理者都难以察觉的。而且,大数据的方式也能够让餐厅管理者的反应更加精准有效、更加迅速。

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