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大数据安全不容忽视 “孤岛困境”亟待打破

导读: 是否有可能把处在不同企业、不同服务上的“孤岛”数据进行整合,建立一个数据交换平台,同时做好个人信息的保护,使数据实现正常化?

  是否有可能把处在不同企业、不同服务上的“孤岛”数据进行整合,建立一个数据交换平台,同时做好个人信息的保护,使数据实现正常化?

  这对公司、个人,甚至对于整个社会来说,都是有益的。但对于商业的实体来说,大数据现在已经成为其资产的一部分,分享数据可能意味着会丧失其竞争优势

  拿出一支笔,在我国版图上以黑龙江省的黑河、云南省的腾冲为两点画一条线,线的右侧只占国土面积的36%,却居住着占96%的人口—这就是我国著名人口地理学家胡焕庸在1935年发现的“黑河—腾冲线”,也叫胡焕庸线,在我国地理学以及人口学上,具有重大意义。

  “这就是80年前的大数据。”7月25日,在由腾讯互联网与社会研究院举办的“大数据连接的未来”高峰论坛上,腾讯公司即通产品部副总经理冼业成展示了一张我国QQ同时在线人数活跃度图,与“黑河—腾冲线”图作对比,结果显示,两张图惊人相似。

  冼业成由此进一步表示,通过对大数据的采集与挖掘,可以满足政府、企业与个人的多方面需求,如通过大数据的预测功能为其决策提供一定参考等。

  规模并非唯一判断依据

  在维基百科中,大数据被定义为:所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工,在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息;百度百科的词条则表述为:大数据,或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

  中国人民大学信息学院副院长文继荣教授表示,维基和百度百科里对大数据的定义基本集中在“大”的概念,但并没有揭示更深刻的问题。

  “大数据首先是一种进行判断和预测的能力。”文继荣解释,其前提在掌握这种海量数据收集存储和处理的技术基础上,随之产生了能判断或预测的新能力。

  “其实所谓大数据并没有一个绝对的数量,不能说100个T的数量是不是大数据。大数据主要跟它所应用的问题规模大小有关系。”文继荣解释,“也就是说要把数据用在某一个问题上,这个问题的规模尤其是样本空间大小,会决定这些数据足不足够大。”

  文继荣表示:“如果某一数据能充分覆盖问题的样本空间,它对于这个问题就是大数据。因为各种可能出现的情况都有相应数据进行覆盖,这样的数据就足够大了。”

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