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大数据引擎 李彦宏为什么会为其站台?

导读: 近日百度技术开放日上,李彦宏现身并推出了百度大数据引擎。这在百度,表明对相关产品最高的重视了。这个发布是什么意思呢?简单地讲,大数据引擎将百度在大数据的数据、能力和技术开放给行业,行业可以近身距离甚远的大数据盛宴,百度则寻到了一个新的增长点。

  近日,百度技术开放日上,李彦宏现身并推出了百度大数据引擎。这在百度,表明对相关产品最高的重视了。

  这个发布是什么意思呢?简单地讲,大数据引擎将百度在大数据的数据、能力和技术开放给行业,行业可以近身距离甚远的大数据盛宴,百度则寻到了一个新的增长点。

  大数据引擎三件套

  百度大数据引擎一共分三个部分。

  开放云:百度的大规模分布式计算和超大规模存储云。过去的百度云主要面向开发者,大数据引擎的开放云则是面向有大数据存储和处理需求的“大开发者”。

  百度的开放云拥有超过1.2万台的单集群,超过阿里飞天计划的5k集群。百度开放云还拥有CPU利用率高、弹性高、成本低等特点。百度是全球首家大规模商用ARM服务器的公司,而ARM架构的特征是能耗小和存储密度大,同时百度还是首家将GPU(图形处理器)应用在机器学习领域的公司,实现了能耗节省的目的。

  数据工厂:开放云是基础设施和硬件能力,你可以把数据工厂理解为百度将海量数据组织起来的软件能力。就像数据库软件的位置一样。只不过数据工厂是被用作处理TB级甚至更大的数据。

  百度数据工厂支持单词百TB异构数据查询,支持SQL-like以及更复杂的查询语句,支持各种查询业务场景。同时百度数据工厂还将承载对于TB级别大表的并发查询和扫描,大查询、低并发时每秒可达百GB,在业界已经是很领先的能力了。

  百度大脑:有了大数据处理和存储的基础之后,还得有一套能够应用这些数据的算法。图灵奖获得者N.Wirth(沃斯)提出过“程序=数据结构+算法”的理论。如果说百度大数据引擎是一个程序,那么它的数据结构就是数据工厂+开放云,而算法则对应到百度大脑。

  百度大脑将百度此前在人工智能方面的能力开放出来,主要是大规模机器学习能力和深度学习能力。此前它们被应用在语音、图像、文本识别,以及自然语言和语义理解方面,被应用在不少App,还通过百度Inside等平台开放给了智能硬件。现在这些能力将被用来对大数据进行智能化的分析、学习、处理、利用。百度深度神经网络拥有200亿个参数,是全球规模最大的,它拥有独立的深度学习研究院(IDL)和较早的布局,在人工智能上百度已经快了一步,现在贡献给业界表明了它要开放的决心。

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