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大数据推动智慧医疗落地

导读: 虽然智慧医疗在国内首次落地,但是在美国等西方国家,如何利用大数据将医疗干预从治疗疾病提前到疾病的预防已经有了一套成熟的经验和体系。

  数据显示,全球糖尿病患者的数量已经超过3亿人,这一数字基本相当于美国全国的人口总数,在这3亿糖尿病患者中,中国约占1/4的比例。

  但是目前国内对糖尿病的治疗率和管理率以及筛查率都很低。以知晓率为例,中国大陆这一比例仅为24%,即假如有100个人得糖尿病,只有24个人知道自己患病。如何加工和利用相关数据来干预患病人群是大数据在智慧医疗运用过程中的两个重要方面。

  3月19日,IBM与易联众信息技术股份有限公司(以下简称“易联众”)联合打造了国内首个针对糖尿病健康管理的健康云创新中心,实现了国内智慧医疗的落地。

  易联众总裁雷彪在接受采访时表示,与IBM的合作自2012年12月开始,双方通过云计算、大数据等信息技术建立了以糖尿病患者为中心的个体化服务管理模式,实现了个性化管理、线上线下整合的连续性的健康服务、建立服务质量保障的标准化体系三大方面的全面突破。

  IBM华南区总经理郑小聪在接受记者采访时表示,此次健康云创新中心是面向未来医疗服务模式,利用云计算技术,将医疗的干预作用从治疗阶段提前到预防与监控阶段。

  首先是要建立以患者为中心的糖尿病个体化服务管理。利用信息技术、互联网技术和移动互联网技术,全面整合患者的信息,建立糖尿病疾病个人的健康档案;利用医学知识数据分析等技术,建立患者信息个体化的照顾计划。应用工作流等技术执行个人健康照顾计划上面实行团队协同;以糖尿病患者为中心,提供面向糖尿病患者的整合服务。

  IBM医疗业务拓展经理刘晶炜告诉记者,患者信息的整合在今天的信息化背景下尤为重要。一般来说,每一个患者一般很少只去一个医院,而是会选择去很多的医疗机构就医。IBM的健康云创新中心目标之一就是要将与每一个患者健康相关的资料有效地整合在一起,运用以循证医学和数字驱动的两种分析方法看到与风险相关的因素,然后根据这样的因素具体制订计划,并有效地去执行。

  数据的整合需要强大的信息技术来做后台的支撑,这也是IBM提供的重要经验之一。首先就是要对患者的资料进行整合和集成。医疗行业的信息特征和很多其他行业不一样,存在很多半结构化和结构化的数据,而且分布在不同的医疗机构,如何对它进行有效的整合是一个挑战。

  在这方面,IBM对各种类型的数据处理以及数据标准化的作用可以大大发挥。运用新一代大数据的分析技术,对于半结构的数据,以及这些趋势如何用新的分析方法能够把这里面该去干预的动作找出来。

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