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智能交通:与大数据的天作之合

导读: 在不久前闭幕的第十二届全国人民代表大会第二次会议上,“大数据”这一词汇首次出现在政府工作报告中,这预示着大数据已经脱离“是什么”的概念阶段,正式进入“怎么用”的实施阶段。

  在不久前闭幕的第十二届全国人民代表大会第二次会议上,“大数据”这一词汇首次出现在政府工作报告中,这预示着大数据已经脱离“是什么”的概念阶段,正式进入“怎么用”的实施阶段。

  近日,英特尔亚太研发有限公司总经理及英特尔软件与服务事业部中国区总经理何京翔、英特尔公司数据中心软件部中国区首席技术官苗凯翔与杭州诚道科技有限公司销售总监陈海涛就大数据技术在智能交通行业应用发表了看法。

  英特尔:进化中的大数据技术

  大数据概念的根基是大数据技术,作为技术提供商,自2012年7月发布Hadoop发行版(IDH)以来,英特尔对大数据解决方案进行着不断的完善,并推出了综合计算、存储、网络和软件的英特尔数据平台,在这个数据平台之上,英特尔提供了大数据处理所需要的基本的模块,提供分析工具,并对合作伙伴提供了更多创新的空间。

  与单独的Hadoop软件相比,完整的英特尔数据平台包含了Hadoop的所有功能,增加了流计算、内存计算、图形界面等完整的工具,同时还提供了技术支持与高级的管理功能,确保数据平台的功能得到完整的发挥。

  与其他竞争对手的大数据产品不同,英特尔数据平台不仅仅是一个孤立的软件系统,多年来,英特尔在IT硬件领域始终保持着行业引领者的地位,凭借这一优势,英特尔的软件产品在开发之时就可以充分考虑如何与硬件结合搭配,以获得更优秀的性能,英特尔数据平台也遵循这一思路,为用户提供从数据中心到客户“端到端”的全面服务。

  行业应用:寻求行业价值合作伙伴

  新技术在行业落地,并得到广泛的认同与应用之后,才能认为是成功的。作为大数据技术提供商,在推进大数据行业应用方面,英特尔采用了寻求行业价值伙伴,并进行深度合作的方式。以保证大数据技术为用户发挥更大的作用。

  英特尔认为,行业合作伙伴应当具备的特征是具备较强的行业知识、自我创新能力、区域优势、技术方面能与英特尔互补,共同进步。

  与电力、金融、通信等行业不同,中国智能交通行业起步较晚,虽然经过“十五”、“十一五”期间的快速发展,进入了正规的市场化阶段,但总体市场容量较小,投资方性质与投资方式较为单一,细分子行业较多。其项目表现为明显的区域性,规模大小不一,不确定性较强。

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