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车联网领军新一代智能交通

导读: 车联网通过感知装置和传感网络实现互通互联,可以实时收集反馈的车辆车况信息对其进行状况掌控,通过云计算、车路协同等技术对路口路段的道路管制信息,汽车数量,车速,密度等数据的分析,形成对车流动态状态和路网交通实施科学监控策略决策。

  清华大学交通研究所原所长史其信日前指出,新一代智能交通系统可以理解为:运用现代信息通信技术、网络传感技术、云端与移动计算技术、智能终端与车路协同技术、智能时空网络控制等新一代高新技术高效地运用于整个交通管理体系,实现人车路更全面地感知、更深度地融合和信息共享,对交通流实施动态监管和网络化智能控制,从而建立起的一种和谐、平安、高效、节能的交通环境,实现不堵车、不撞车的新一代的智能交通综合管理系统。而车联网通过感知装置和传感网络实现互通互联,可以实时收集反馈的车辆车况信息对其进行状况掌控,通过云计算、车路协同等技术对路口路段的道路管制信息,汽车数量,车速,密度等数据的分析,形成对车流动态状态和路网交通实施科学监控策略决策。他认为,车联网是新一代智能交通系统的典型代表。

  史其信指出,新一代智能交通系统具有以下鲜明特点:依据新一代的信息网络技术,在智能交通系统现在的各个应用领域都推陈出新;在系统集成方面,更加强调系统集成的智能性和协作的灵活性;在公众服务方面,更加强调服务内容的个性化以及服务模式的人性化、智能化;在物联网的大背景下,强调交通信息系统最大限度地与其他各类信息系统实现互联互通,进而催生了全新的应用和服务方向。目前的智能交通系统对车辆的感知还是属于被动的,对车辆的感知都靠摄像头、线圈设备等被动地得到,所以信息不是很完整,也不能共享。另外,由于现在网络功能和监控功能不强大,致使集成化、智能化的程度低,尤其在信息服务和交通诱导应用层面,由于缺乏网络化动态数据的支持,不能够提供精细化服务。而车联网将以智能技术和“云计算”技术支撑智能交通监控中心的数据管理、服务平台,以智能车路协同技术和区域交通协同联动控制技术实现智能控制,以车载移动计算平台和全路网动态信息服务为双向通信的移动传感车载终端,加上强大的数据存储、数据处理、决策支持的软件和数据库技术以及传感网、互联网、泛在网的网络环境,对路况环境和车辆实时智能监控和智能管理。一是车路协同平台,类似于目前交通智能调度中心的功能;二是行车安全应用,运用控制技术和车辆智能技术解决车辆相撞的问题;三是远程信息服务平台,提供包括路况预测功能和后台定制的导航服务等。

  史其信强调,新一代智能交通不是要推翻原有智能交通体系,而是要在国家智能交通体系框架的统一指导下,以现在智能交通建设成果作为新的起点,结合新的发展环境和需求,按照新的发展理念,重新利用新一代信息网络技术,合理设定本阶段的战略目标和发展路径,以达到智能交通新的应用效果。其战略意义包括:破解交通拥堵难题,提高社会管理科学化水平;促进物联网技术应用,树立物联网发展旗帜;培育战略性新兴支柱产业,促进经济发展方式根本转变;打破中国汽车工业发展瓶颈,保持经济持续较快发展;实现道路交通重大节能减排,促进国家可持续发展。

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