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大数据:物联网的核心驱动力

导读: 物联网系统有三个层次。一是感知层,即利用RFID、传感器、二维码等随时随地获取物体的信息;二是网络层,通过各种电信网络与互联网的融合,将物体的信息实时准确地传递出去;三是应用层,把感知层的得到的信息进行处理,实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理等实际应用。

       “物联网将让当前的大数据项目看起来像小东西(small stuff)”。说这话的是美国商业智能厂商SAS高级主管PaulBachteal。此话掷地有声,将时下最时髦的大数据等闲视之,并将物联网托上高处。

  他的理由是:当你开始考虑将所有的数据引入组织,将物联网从概念变成现实,构建采集、存储、分析和创建预测分析的系统,需要的技能是供不应求的,客户和供应商将不得不展开员工技能的培训工作。

  此话不无道理。物联网应用范围十分广泛,遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、智慧城市智能家居、环境监测、工业监测、食品溯源等多个领域。物联网把新一代信息技术应用到各行各业,具体来说,将传感器装备到电网、铁路、桥梁、家电、食品等物品中,通过网络对各种信息进行整合,由中心控制系统对信息进行实时的处理和反馈,达到更有效地对生产和生活进行管理的目的。

  物联网系统有三个层次。一是感知层,即利用RFID、传感器、二维码等随时随地获取物体的信息;二是网络层,通过各种电信网络与互联网的融合,将物体的信息实时准确地传递出去;三是应用层,把感知层的得到的信息进行处理,实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理等实际应用。

  可见,物联网是大数据的重要来源之一(大数据来源主要有三个:物联网、互联网和移动网互联),它的系统性更强、辐射的范围更广。物联网不仅仅是传感器,而是提供支撑智慧地球的一个基础架构,物联网的存在使这种基于大数据的采集以及分析变成了一种可能。

  目前网络上产生的数据量远远大于物联网产生的数据量,这主要是受制于物联网设备的普及和技术的进步。物联网已被定义为中国战略性产业,写进了“十二五”规划,随着行业发展的日益深入,传感器数量的增多,其产生的数据量级要远超网络。

  可以说物联网就是以“大数据”为驱动的产业,而不是以元器件和设备驱动的。但物联网的核心并不在感知层和网络层,而是在应用层。因此物联网和大数据之间的联手,将产生巨大的市场规模,衍生更有价值的商业模式。

  若说在物联网大数据应用方面典型的商业模式,不得不提日本的建筑机械制造商小松。早在“大数据”这个词诞生之初,小松就开始了现在意义上的大数据运用,并取得了丰硕的成果,甚至可以说小松是日本运用大数据的原点。

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