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国内智能交通行业解析:物联网云计算让交通更智能

2012-08-08 09:39
来源: 物联网

  云计算与智能交通

  云计算是网格计算/(分布式计算)、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机和网络技术发展融合的产物。“云计算”被定义为基于网络服务交付和使用的模式,人们通过网络按需、易扩展的方式获得所需的服务,这种服务既可以是互联网相关的软件服务,也可以是其它的服务,而提供资源的网络被称为“云”。

  它可以通过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序,再交由多台服务器所组成的庞大系统,经计算分析之后将处理结果回传给用户。通过“云计算”技术,网络服务提供者可以在数秒之内,处理数以千万计甚至亿计的信息,达到和“超级计算机”同样强大的网络服务。

  “云计算”起源于IT领域,在智能交通IT化日趋明显的今天,智能交通领域的“云计算”应用也为业内外所普遍期待。有观点认为,这些特点恰好同“大路数、高清化、智能化”的智能交通服务的功能需求不谋而合。首先,智能交通服务要提供全面的路况,实现对城市道路交通状况、交通流信息、交通违法行为等的全面监测,特别是在交通高峰期需要采集、处理及分析大量的实时监测数据。其次,智能交通服务信息的发布时效性要求很高,需要将准确的信息及时发送给不同需求的主体。此外,智能交通服务系统需要具备较高的可靠性和稳定性。

  但是也有人士表示“云计算”的开放性特点适用于提供基于Web服务的软件服务模式,但与IT行业有别,智能交通领域似乎并不那么“开放”。

  以城市轨道交通为例,其传统的智能交通服务的主体是地铁运营和地铁安防。监控的覆盖范围是地铁运营所涵盖的有限站点和区域,录像资料保密性和安全性要求很高,且不接入公共网络。此外,其服务对象是地铁运营人员和公安部门,同时由于其安全级别要求更高,使得系统在设计时就设置了先天的壁垒。因此即使监控系统后端可以共享“云计算”非常便利和强大的搜索、“云存储”等服务,从智能交通服务信息安全性考虑,目前“云计算”似乎并不适合相对封闭的传统智能交通系统。

  由于数据安全性、隐私性、保密性难以保障,且技术标准还未统一,智能交通领域的的“云计算”应用或许尚在云端。

  银江股份

  浙江银江电子股份有限公司创建于1992年,公司是主要致力于交通智能化、医疗数字化、建筑智能化、教育信息化、安防自动化、金融电子化等领域的省级高新技术企业,是浙江省内一路领先的城市智能化整体解决方案提供商,是目前国内智能化、系统集成资质等级较高、行业涉及面较广的现代科技型服务企业。

  其研发的智能交通诱导系统是智能交通系统的重要组成部分,主要向车辆或者出行者提供交通路网信息,通过可变信息板、Internet 等群体诱导方式或者车载诱导装置、PDA及手机短信等个体诱导方式即时发布,实现城市路网的交通流的均衡分布。智能公交调度管理系统以提高运营调度、管理水平和运营效率、效益为目的,以搭建集团、公司、车队、线路信息集中,智能调度,分级管理,责任明确的运营调度为目标,综合运用GPS技术、地理信息技术(GIS)、现代无线通讯技术(GPRS/3G/4G技术)和短程通讯技术,实现公交企业运营调度信息化、实时化、自动化和智能化。

  除过上述所提到的诱导系统及调度管理系统外还有高清电子警察自动记录系统、高清卡口自动记录系统、交通管理集成指挥系统、高清违法变道自动记录系统、交通信息综合分析研判系统及一系列硬件产品。

 

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